Algoritma Pengurutan Data

Penjelasan Mendalam Tentang Algoritma

Dasar-dasar algoritma, kompleksitas, dan implementasi

Algoritma Pencarian

1. Pencarian Linear (Linear Search): Mencari elemen dalam array dengan memeriksa setiap elemen secara berurutan. Kompleksitas waktu: O(n).
2. Pencarian Biner (Binary Search): Mencari elemen dalam array terurut dengan membagi ruang pencarian menjadi dua bagian. Kompleksitas waktu: O(log n).

Algoritma Pengurutan

1. Bubble Sort: Mengurutkan array dengan membandingkan dan menukar elemen yang berdekatan. Kompleksitas waktu: O(n^2).
2. Selection Sort: Mengurutkan array dengan memilih elemen terkecil dan memindahkannya ke awal. Kompleksitas waktu: O(n^2).
3. Insertion Sort: Mengurutkan array dengan memasukkan elemen ke dalam posisi yang tepat. Kompleksitas waktu: O(n^2).

Algoritma Penggabungan Data

1. Merge Sort: Menggabungkan dua array terurut menjadi satu array terurut. Kompleksitas waktu: O(n log n).
2. Quicksort: Menggabungkan array dengan memilih pivot dan membagi array menjadi dua bagian. Kompleksitas waktu: O(n log n).

Algoritma Pencarian Graf

1. Depth-First Search (DFS): Mencari jalur dalam graf dengan memperdalam pencarian ke node yang lebih dalam. Kompleksitas waktu: O(|E| + |V|).
2. Breadth-First Search (BFS): Mencari jalur dalam graf dengan memperluas pencarian ke node yang berdekatan. Kompleksitas waktu: O(|E| + |V|).

Kompleksitas Waktu

• O(n): Linear
• O(log n): Logaritmik
• O(n log n): Linearitik
• O(n^2): Kuadratik
• O(2^n): Eksponensial

Bahasa Pemrograman

Algoritma-algoritma di atas dapat diimplementasikan dalam berbagai bahasa pemrograman seperti:

• C
• C++
• Java
• Python
• JavaScript

Sumber Belajar

1. Buku "Algoritma" oleh Thomas H. Cormen
2. Buku "Struktur Data" oleh D.S. Malik
3. Dokumentasi resmi bahasa pemrograman
4. Situs web seperti GeeksforGeeks, LeetCode, dan Codecademy

© 2024 IjajKeyboard